英伟达 对AI的理解和布局，黄仁勋 在这里讲清楚了

对于未来AI的发展方向，英伟达CEO黄仁勋又有了新的判断。他在稍早前举办的英伟达日本峰会上提到了两个AI趋势：

AI的可扩展性和多模态能力。这意味着AI能够处理和理解多种类型的数据，如文本、语音、图像和视频，并将这些数据类型相互关联，从而在多种应用场景中发挥作用。

AI应用的“寒武纪大爆发”。AI应用的爆炸性增长，将创造许多新的行业和公司。黄仁勋将这一时期比作“寒武纪大爆发”，一个生物多样性急剧增加的地质时期。

他强调，尽管芯片是AI系统的核心组件之一，但AI的真正价值和潜力在于整个系统的综合能力和广泛的应用前景。

黄仁勋认为，未来有两种类型的AI会非常受欢迎：数字AI工作者（AI代理）和物理AI（机器人技术）。数字AI工作者能执行多种任务，如营销、客户支持等，像数字员工一样运作。物理AI则体现在机械系统中，如自动驾驶汽车和工业机器人，它们能在现实世界中执行复杂任务。

黄仁勋将英伟达视为一家模拟技术公司，专注于模拟物理学、虚拟世界和智能，通过模拟帮助预测未来，更像是在造时间机器。他说，英伟达未来布局聚焦于AI技术和生态系统合作，通过加速计算和GPU强化CPU，同时提供丰富的软件和库支持AI发展。

他还说，一个新的行业——人工智能制造——正在诞生，届时每家公司都将成为AI制造商。

黄仁勋演讲亮点：

• 本质上，英伟达是一家模拟技术公司。我们模拟物理、虚拟世界和智能。通过我们的模拟技术，我们帮助您预测未来。因此，在许多方面，英伟达就像制造了时间机器。

• 英伟达发明了加速计算，但并没有取代CPU。事实上，我们几乎是计算机领域唯一一家不想取代CPU的公司。我们的目标是通过将计算密集型的工作负载转移到GPU上，从而释放CPU的能力。

• 在过去的十年里，我们让人工智能和机器学习的规模提高了 100 万倍。通过把机器学习的规模提升100万倍，我们实现了一个巨大的突破，也正是这个突破，催生了如今的 ChatGPT——人工智能的到来。

• 软件1.0 就是编写在 CPU 上运行的代码。现在我们进入了软件2.0时代，因为计算机速度已经非常快，你可以给它提供大量的样本数据，让它自己学习并预测函数。我们称之为软件 2.0。

• 现在的软件不再是手写的代码，而是在GPU上运行的神经网络。这些在GPU上运行的神经网络正在形成一种新的操作系统，一种新的使用计算机的方式，也就是现代计算机的操作系统，特别是大型语言模型。

• 这种机器学习方法已被证明具有令人难以置信的可扩展性。你可以用它做各种各样的事情，包括数字化文本、声音、语音、图像和视频。它可以是多模态的。你可以教它氨基酸序列，教它理解任何有大量观察数据的内容。现在AI应用正在以寒武纪时代的速度爆炸式增长，而我们才刚刚开始。

• AI不单单是芯片的问题。（GPU）系统不能单独工作。即使是世界上最先进的计算机也无法单独为人工智能工作。有时它必须与成千上万的其他计算机一起工作，像这样的节点一起作为一台计算机。有时他们必须分开工作，因为他们正在响应不同的客户、不同的查询，有时是单独的，有时是作为一个整体。

• 我认为有两种类型的人工智能会非常受欢迎。一个是数字化的，我们称之为AI代理，你可以在办公室里使用它们与你的员工合作。第二个是物理AI系统机器人。这些物理AI将是公司构建的产品。因此，公司将使用AI来提高员工的生产力，我们将使用AI来推动和授权我们销售的产品。车企未来会有两个工厂，一个工厂造汽车，一个工厂生产汽车里运行的AI。

• 现在我们有了一个以前从未存在过的新行业（人工智能制造）——人工智能位于计算机行业的顶端，但它被每个行业利用和创造。每个行业、每个公司、每个国家都必须生产自己的AI，这是一场新的工业革命。

• 为了实现机器人技术，我们需要建造三台计算机。第一台计算机训练AI，就像我们之前给你们举的所有例子一样。第一台是模拟AI。你需要给AI一个练习的地方，一个学习的地方，一个撤退的地方，接收它可以学习的合成数据。Omniverse平台，它使您能够创建AI。最终你想要的是AI。最终，你所期望的 AI，将会看到一个世界，它能识别视频、周围的环境以及你的需求，并生成相应的动作。