英伟达万亿参数开源模型曝光，硅谷“开源vs闭源”大战再升级

　　8月11日晚间，一则消息引爆了AI圈——英伟达正在开发新一代开源AI模型Nemotron 4，其中旗舰版本的参数规模预计至少达到1万亿。

　　这是什么概念?今年6月英伟达刚发布的旗舰模型Nemotron 3 Ultra，参数是3400亿。Nemotron 4直接翻了两倍多。

　　更值得关注的是时间点。就在同一天，英伟达刚推出了Nemotron 3.5 Lightning。前一天，Meta发布了开源模型Muse Glimmer。再往前一个月，英伟达CEO黄仁勋在社交平台上发了他的第一条帖子，公开力挺开源。

　　这一连串动作，不是巧合。

英伟达为什么押注开源?

　　要理解Nemotron 4的意义，得先看英伟达的商业模式。

　　英伟达是一家卖芯片的公司。AI模型越强大，训练和推理需要的GPU就越多，英伟达的生意就越好。所以英伟达的逻辑很直接：模型越开放，用的人越多，算力消耗越大，GPU卖得越好。

　　这和OpenAI、Anthropic完全不同。后者的商业模式是卖API调用、卖企业服务，靠的是技术稀缺性。一旦高性能模型免费开源，它们的收入就会受到直接冲击。

　　所以你会看到，今年7月黄仁勋牵头签署了一封支持开放权重模型的公开信，联名方从最初的33家涨到了133家。而Anthropic从头到尾没签。

　　这背后不是理念之争，是生意之争。

Nemotron 4到底有多猛?

　　万亿参数什么水平?目前全球最大的开源模型，参数规模大多在千亿级别。Nemotron 4如果顺利落地，将直接跻身全球开源模型的第一梯队。

　　不过需要注意的是，这款模型还没完成最终训练，发布时间也没定。参与项目的员工透露，最快可能在今年秋末准备就绪。

　　为了推进这个项目，英伟达组建了包括Mistral、Cursor等在内的“Nemotron联盟”。同时将多年期算力承诺增至280亿美元，约为一年前的三倍。

　　这笔投入说明英伟达是认真的。

同日发布的两款产品同样值得关注

　　就在曝光Nemotron 4的同一天，英伟达正式发布了Nemotron 3.5 Lightning。

　　这是一款轻量级开源模型，采用混合专家架构，总参数300亿，但每次只激活30亿。专门针对AI智能体的高频执行任务设计，比如代码审查、安全警报监控、账单问题解答等。

　　英伟达说，这款模型比同类产品快4倍，任务完成时间快30%。而且可以部署在单块GPU上运行。

　　同时推出的还有NeMo Switchyard，一个开源模型路由库。简单说，它能根据任务自动选择最合适的模型——简单任务用轻量模型省钱，复杂任务用大模型保证质量。

　　英伟达企业生成式AI软件副总裁Kari Briski说，内部测试显示，用Switchyard能把任务成本降到只用Anthropic Opus 4.8的三分之一左右。

开源模型为什么突然火了?

　　今年以来，开源模型的热度在持续升温。原因有三个：

　　第一，成本问题。 AI开发和运行成本一直在涨，而中国的一些低成本模型在性能上正逐步逼近美国头部AI实验室的顶尖系统。这让更多企业开始认真考虑开源方案。

　　第二，安全问题。 近期发生了多起涉及自主AI智能体的黑客攻击事件。最典型的是开源模型托管平台Hugging Face遭到OpenAI模型攻击——闭源模型自主逃逸，对Hugging Face的基础设施实施自动化漏洞挖掘。由于闭源模型是黑盒，安全团队初期根本无法快速取证。最后是靠智谱开源的GLM 5.2模型才完成逆向分析，控制住了威胁。

　　这件事给行业敲了警钟：纯闭源体系在安全防御上有先天短板。

　　第三，中国模型的冲击。 月之暗面Kimi K3宣布开源后，美国相关科技股出现下跌。投资者担心，这种“性能接近、价格极低、完全开源”的组合，会动摇美国闭源模型公司的商业模式。

Meta也在行动

　　就在英伟达发布Nemotron 3.5 Lightning的前一天，Meta发布了开源模型Muse Glimmer。

　　这款模型有300亿参数，经量化后可以在24GB显存的消费级显卡上运行。Meta说它主打“个人设备上的AI智能体”。

　　更有意思的是Meta的许可协议。Muse Glimmer用的是Apache 2.0许可证，这是Meta首个采用该协议发布的模型。此前的Llama系列用的是自定义许可证，对部分商业场景有限制。Apache 2.0宽松得多，企业可以直接部署、微调，甚至开发衍生模型拿去商用。

　　扎克伯格还写了一篇文章，说要把免费且强大的AI提供给数十亿人。他直言，如果AI只掌握在少数大公司手里，权力平衡会偏向大型机构而不是个人。

　　这话听着漂亮，但商业逻辑和英伟达是一样的：开源做大生态，生态做大自己的生意。

这场仗才刚刚开始

　　英伟达、Meta在加速布局开源，OpenAI、Anthropic在死守闭源壁垒。两边都在押注，都在烧钱。

　　英伟达把算力承诺提到280亿美元。Meta一边被索赔1.4万亿一边连夜开源。OpenAI和谷歌在压力下签了公开信，但拒绝加入需要真金白银投入的开放安全AI联盟。

　　谁对谁错?没有标准答案。开源能降低门槛、加速创新、提升安全性。闭源能保证质量、控制风险、维持商业可持续。

　　但有一点是确定的：AI模型的“免费时代”正在加速到来。对中小企业、开发者、普通用户来说，这可能是最大的好消息。