Meta正式推出编程智能体Muse Code：用“骨折价”硬刚OpenAI和Anthropic！

　　8月5日，Meta正式发布旗下首款AI编程智能体Muse Code，以大幅低于竞争对手的定价切入这一炙手可热的市场。这款产品由Meta首席AI官Alexandr Wang领衔推出，基于最新AI模型Muse Spark 1.2构建，力图在科技行业最受追捧的AI产品赛道上占据一席之地。

01 一条命令安装，覆盖完整软件工程任务

　　Muse Code是一款基于终端的编程智能体，目前以测试版形式面向macOS和Linux用户推出。用户只需一条命令即可完成安装，之后便可承担完整的软件工程任务——规划代码改动、编写代码、验证输出结果。

　　与市面上其他AI编程智能体类似，Muse Code支持用户自由切换不同AI模型与框架。但Meta强调，由于自研的模型与工具是“协同开发”的，搭配使用将获得最佳性能。

　　Muse Code还能协调多个持久的后台子智能体，这些智能体会在会话期间持续保持活跃。系统会记录每次模型调用、工具运行、审批和编辑操作到本地事件日志中。这意味着，即使遭遇崩溃，智能体也能精确地从断点处恢复工作——对于需要长时间运行的编程任务，这一点比原始速度更重要，而竞争对手至今未将这一能力作为卖点。

　　产品还内置了默认指令集：/plan将任务转化为需审批的计划;/grill对计划进行压力测试直至其稳定;/goal则朝着目标持续工作直到成功完成。

02 性能基准：紧随第一梯队

　　Muse Code由Meta最新的编程模型Muse Spark 1.2驱动。据Meta介绍，Muse Spark 1.2在代码生成、调试、代码库理解和长周期开发者工作流等方面均有提升。模型与智能体是协同训练和开发的，整体编程性能因此得到优化。基准测试显示：

　　在Terminal-Bench 2.1上，Muse Spark 1.2 with Muse Code得分82.9%，落后于Claude Opus 5的86.7%，但领先于GPT-5.6 Terra on Codex的81.8%和Grok Build的81.6%。

　　在DeepSWE 1.1智能体编程能力测试中，Muse得分59.3%，Claude Opus 5为65.0%，Codex为64.8%。

　　Meta内部编程基准测试中，Muse得分70.6%，Opus 5为79.4%。

　　在超过1000次工具调用的场景中，Opus 5的性能提升最大(约74-75%)，Muse Spark 1.2处于中游(约61-69%)。

　　Meta展示了一个长周期用例：Muse Code在英伟达Hopper GPU上，经过超过1000次工具调用、持续长达24小时的迭代，成功优化了GPU内核。产品还具备多模态能力——用户将房屋的飞越视频拖入终端，Muse Code即可解释视频并生成相应的可视化代码。

03 “贡献者档”0.2美元/百万Token：价格屠夫来了

　　Meta在定价上采取了极具攻击性的差异化策略，Muse Code提供两档收费方案：

　　按量付费档：每百万输入Token 1.25美元，每百万输出Token 4.25美元。

　　“贡献者档” ：用户同意提供反馈以协助改进模型，可享受每百万输出Token仅0.20美元的价格——比按量付费档便宜逾10倍。不过，选择最低价档的开发者必须主动同意帮助改进模型，这涉及Meta使用第三方数据强化底层技术。

　　对比之下，竞争对手Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex目前均以约每月20美元的订阅套餐形式提供。按量付费方面：GPT-5.6 Terra为12美元/百万输出Token，Sol为30美元;Claude Sonnet 5为10美元，Opus 5为25美元。

　　Alexandr Wang明确表示，Meta并非主打尖端能力来参与竞争，而是以价格作为核心差异点。对于许多工作流程和使用场景，这是一个非常有吸引力的选项，尤其是从成本角度来看。

　　此外，Meta还宣布“正开始接受零数据保留的申请”——公司不会保留开发者数据用于模型改进。Wang将此定性为“对企业用户而言极为重要的核心功能”。考虑到Meta 98%的收入来自在线广告，其商业模式高度依赖用户数据，这一承诺在一定程度上向企业客户展示了数据隔离的诚意。

04 承压之下的战略突围

　　此次发布恰逢Meta承压的敏感时间节点。

　　上周，Meta因发布偏弱的营收展望并披露第二季度自由现金流下滑，股价单周重挫约10%。投资者持续向管理层施压，要求公司在大规模押注AI基础设施的同时展示出切实的盈利路径。Muse Code的推出，正是扎克伯格为AI业务开辟独立营收来源的最新尝试。

　　Muse Code是Meta去年夏天重组AI战略以来的最新成果。彼时，Meta新设Meta超级智能实验室，并于2025年6月引入Scale AI联合创始人Alexandr Wang主掌该部门。Wang随即发起大规模招聘攻势，以数百万美元级薪酬包从顶尖实验室延揽人才。今年4月推出新一代AI模型Muse Spark，7月发布专注编程能力的Muse Spark 1.1，此番推出的Muse Code与Muse Spark 1.2则进一步深化了这一布局。