7天收购3家 AI 公司，AMD 正面迎战 英伟达？

在AI芯片市场，英伟达的领先地位已经持续多年，但AMD显然不想再当“老二”。

最近7天内，AMD连续收购了3家聚焦AI技术的初创公司：加拿大的 Untether AI、美国的编译器团队 Brium，以及主攻光子芯片的 Enosemi。覆盖从硬件架构、软件编译到芯片互联的完整AI技术链条。

当地时间6月5日，AMD确认从加拿大AI推理芯片公司 Untether AI 收购了一整个硬件与软件工程师团队。

Untether AI 是业内少见聚焦“近内存计算”架构的企业，核心理念是将AI推理计算尽量靠近内存执行，减少芯片内部的数据搬运，从而提升整体性能与能效。

他们推出的 speedAI240 推理加速卡，在 ResNet-50 图像分类基准测试中拿下了数据中心与边缘设备两项“最快”成绩，功耗仅75W，性能却达到2 PFLOPS。

简单来说，这不是靠堆高功耗换性能，而是走一条“高效、省电、小巧”的路线。这种技术路径与英伟达依赖大功率GPU的思路完全不同，也正好能弥补AMD在AI推理市场的短板。收下这个团队后，AMD将补足自身在内存计算架构方面的能力，并能在数据中心和边缘AI领域展开差异化布局。

而前一天，AMD还宣布收购了一家名为 Brium 的AI编译器公司。Brium 专注AI编译器研发，相当于芯片的“翻译官”，能够将复杂的AI模型任务转换成芯片能理解和高效执行的指令代码。

英伟达的CUDA体系正是其在AI领域的基础之一，而AMD收下 Brium，意味着有望提升自家 MI300 系列GPU在AI任务中的执行效率，初步估算可达30%。

上周，AMD收购AI 初创企业Enosemi，这家公司专注共封装光器件（CPO）技术。CPO 的核心是将光模块直接集成到芯片旁边，用“光”代替“电”进行高速数据传输，突破芯片间互联带宽与能耗瓶颈。这项技术对AI数据中心至关重要，能够在大规模集群中显著提升系统能效和传输效率。

这不是简单“买买买”，而是有清晰方向和配套思路的系统布局。

这背后的压力其实也很现实。尽管AMD今年第一季度营收达到74.4亿美元，同比增长36%，看起来表现不错，但过去一年股价却下跌了29%。而英伟达在AI芯片市场一路狂飙，正在不断挤压AMD的生存空间。

尤其是在高端AI芯片赛道，AMD的 Instinct 系列在市场热度和实际部署方面仍难与英伟达的 H100 相抗衡。

在这样的背景下，AMD要想破局，不能只是“做一个更便宜的英伟达”，而是要走出自己的路线，通过系统化、差异化的技术布局，在新一代AI基础设施建设中赢得属于自己的一席之地。