2026年08月18日 星期二
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Robotruck下半场,从研发投入期走向规模化验证期

智能驾驶2026-08-11
在自动驾驶的叙事里,Robotaxi(自动驾驶出租车)长期是聚光灯下的主角。但当资本与技术的视线从客运转向货运,Robotruck(自动驾驶卡车)也正在悄然升温,经过多年的技术积累,Robotruck正在从单纯的研发投入阶段,逐渐进入订单验证和商业落地阶段。 小马智行作为专注于L4领域的公司,过去几年,对外谈论最多的是Robotaxi业务。但是Robo...

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  在自动驾驶的叙事里,Robotaxi(自动驾驶出租车)长期是聚光灯下的主角。但当资本与技术的视线从客运转向货运,Robotruck(自动驾驶卡车)也正在悄然升温,经过多年的技术积累,Robotruck正在从单纯的研发投入阶段,逐渐进入订单验证和商业落地阶段。

  小马智行作为专注于L4领域的公司,过去几年,对外谈论最多的是Robotaxi业务。但是Robotruck一直是小马智行收入的重要组成部分。2026年第一季度财报显示,小马Robotruck服务收入为1020万美元,高于Robotaxi服务的857万美元。

  近日,小马智行对外披露Robotruck业务情况,小马智行副总裁、卡车事业部负责人贺星表示,小马智行第四代无人驾驶重卡将在今年下半年推进量产,于今年4月北京车展亮相的首代无人驾驶轻卡已进入合作伙伴跑测阶段。未来两至三年,小马智行计划在高速干线、西北大宗商品专线和港口运输三类场景推动500至1000辆无人重卡落地。

从内部项目到第四代量产

  小马智行早在2018年开始布局Robotruck业务,当时只是内部的一个小型研发项目。2019年,在第一届上海人工智能大会上,小马智行对外称要开始做Robotruck,小马智行当时第一代基于东风车纯后装方案。之后在2020—2022年,小马智行以一汽解放J7为主力研发车型的第二代,2022年起与三一重卡共同定制、迈向深度前装的第三代,到了2026年,整个重卡产业链开始逐渐成熟,一些L2+产品组件出现,重卡产业链上下游也逐渐在成熟。

  伴随小马智行Robotaxi实现千台级量产下线,贺星认为,小马智行有比较好的优势能够切入城市配送领域,今年北京车展上小马智行推出了新一代轻卡产品。

  过去几年,Robotruck 迟迟没有大规模量产,最大的原因是成本,贺星透露,受益于 Robotaxi 大规模量产,小马自动驾驶套件成本在过去两年下降了约 60% 至 70%。重卡和轻卡复用了相同的传感器、计算平台和车规级硬件体系,因此第四代重卡相比上一代硬件成本下降约 70%。

  谈到当时切入用Robotruck领域的原因,贺星坦言,小马智行看准了市场的价值,而且应用前景很广。“货运业务对小马智行而言,市场足够大、痛点足够强、年龄老龄化、内部协同足够深。”

  如今,小马智行的Robotruck已锁定三大落地场景,高速干线、西北大宗商品专线以及港口运输。高速干线方面小马智行除继续与中国外运合作外,也在与中国邮政开展尝试,港口运输方面,第四代重卡计划以深圳妈湾港作为首批投放地,形成几十辆规模。

  在西北大宗商品运输场景,小马已经在青海柴达木盆地、内蒙古巴彦淖尔、包头等地推进测试和示范运营。小马智行卡车事业部产品负责肖平透露,青海项目位于海拔 3200 米区域,主要运输精铁矿;内蒙古项目包括甘其毛都口岸煤炭运输、满都拉口岸至包钢材料运输等。

  贺星给出的目标是,未来2—3年,在三大场景实现500—1000台的大规模落地(不含海外);轻卡则计划在2030年前达到10万辆。

规模化落地仍是Robotruck最大考验

  今年以来,随着多家企业密集融资或推进IPO,Robotruck行业正在形成加速发展的资本周期。去年年底,希迪智驾登陆港交所,成为港股“商用车智驾第一股”,DeepWay深向已于2025年11月向港交所提交招股书等。

  据《公路干线物流自动驾驶行业研究报告》此前预计,从2025年开始,全球自动驾驶卡车将进入全无人产品规模化验证阶段,到2030年国内相关市场规模有望超过4000亿元。

  当行业进入规模化验证阶段,企业竞争的核心已经不仅是技术门槛,还有规模化、建立运营体系以及形成可持续的商业化才是关键。Robotruck的落地远非"把Robotaxi放大"那么简单。贺星坦言,重卡高速无人化门槛更高,因为车辆质量大、速度快,一旦发生事故后果更严重。政策也会跟随技术成熟度逐步开放,不会一步到位。

  贺星在回应"护城河"提问时坦言,重卡赛道几乎所有玩家都走向同一条路:技术上讲世界模型、落地上讲与车企前装量产、运营上讲车队形式。趋同之下,差异化竞争的核心,落在了"谁能把技术、运营、产业生态复用得最深",小马智行的答案是Super Synergy带来的资金与技术迭代效率。

  技术层面,今年小马智行发布的"世界模型2.0",每周可生成超过100亿公里的仿真数据,100亿公里数据包括了所有来自于重卡、轻卡、乘用车,来自于世界各地的corner case的收集,对世界模型进行了对应的推演,保证数据集足够丰富,才能够支撑技术迭代。此外,小马智行提出"故障可运行"(Fail-Operational)理念,以覆盖制动、转向、供电、通信、感知、计算六大系统的超过20重冗余,确保单点失效时仍能安全靠边停车。

  商业模式层面,小马智行为Robotruck设计了两种商业模式。在TaaS模式下,小马智行持有并运营车辆,直接向货主提供运输服务;在ADaaS模式下,物流企业或资产合作伙伴负责持车和运营,小马则提供前装自动驾驶系统并收取技术服务费。

  贺星表示,小马希望先用TaaS跑通Hub-to-Hub线路,待示范线路验证安全性和经济性后,再逐步转向更轻资产的ADaaS模式。

  小马智行Robotaxi的千台级量产和运营确实证明了其规模化能力,但要想在轻卡和重卡复制,还要面对更多挑战。Robotruck行业技术参数的比拼终会趋同,真正的分水岭,是谁能把手中的系统、数据与运营经验,转化成可规模化、可算得过账的"吨公里成本"优势。


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