Meta 放出 Muse Ember ！ 能力超Claude Haiku，价格仅为三分之一

　　11 月 9 日，Meta 放出 Muse Ember，接口里的名字是 muse-ember-1.0。它要接的是代理一天里重复的那些小步：调工具、改一小段代码、抽出字段、读一份长文档。这些步骤一天会重复很多次，所以他们把价钱放在 Haiku 这一档来比。

　　Artificial Analysis 的智力指数上，最高档的 Ember 和 Claude Haiku 5.5 都是 36，GPT-6 Luna 是 28。这是 11 月 9 日公布的那一版。Meta 写，Ember 用大约三分之一的价钱追上 Haiku 的最好成绩，图上列出的每一档也都高于 Luna。

　　他们按标价算出的指数单价，Ember 大约 0.14 美元一道题。同一张图上，Haiku 最高的一点是 36.2 分，大约 0.411 美元一道题。0.14 对 0.411，就是他们说的大约三分之一。

　　图上横轴是一道题的花费，纵轴是智力指数。蓝线是 Ember，两个点都落在 0.10 到 0.20 美元之间，靠近左边。灰线是 Haiku，最右边的 max 就是 36.2 分、0.411 美元那一点。浅灰的 Luna 还没到 30 分。图下注明 Ember 的花费按标价计算。

　　标价是每百万 token 输入 0.10 美元，缓存过的输入 0.004 美元，输出 0.50 美元。提示超过 20 万 token，输入变成 0.30 美元，缓存输入变成 0.012 美元，输出变成 1.50 美元。上下文是 100 万 token，一次最多写出 51.2 万。

　　现在可以在 Meta 的接口和 Muse Code 里调用，谷歌云和甲骨文云上也有。价钱按每次调用的 token 来算。

　　36 分是综合指数。写完能不能被维护者收进仓库，要看表里的另一行。FrontierCode 上，Haiku 比 Ember 高。

　　这张表是最高档，三列是 Ember、Haiku 和 Luna。最后一行智力指数，两边都是 36，Luna 是 28。FrontierCode 那一行反过来，Haiku 34.9%，Ember 27.2%，Luna 25.2%。其余几行是别的任务，派出去之前对上那一行再看。

　　Terminal-Bench 4.0 上 Ember 40.9%，Haiku 39.2%，Luna 16.4%。三家用的是各自公开成绩里最好的运行方式，不是同一套。自动化流程 AutomationBench 上，Ember 37.8%，Luna 20.2%，Haiku 13.9%，计的是严格的一次通过。

　　它是 Meta 用 Muse Wonder Full 训出来的第一个模型。难的题他们仍交给 Wonder，大量重复的步骤交给 Ember。和自家的 Spark 1.3 比，指数是 36 对 37，一道指数题是 0.14 美元对 2.39 美元。